
Длинный контекст не отменяет чтение договора
Окно в сотни тысяч токенов полезно только там, где заранее известен вопрос к документу. Иначе модель пересказывает текст и пропускает риск.
Исследование №127
Длинный контекст на фрагментах реальных договоров
Документы
Мы задали одним и тем же моделям один вопрос по фрагментам договоров: какие пункты стоит показать юристу. Длина окна сама по себе ответ не улучшала.

Помогает ли большое окно контекста найти рискованные пункты договора, если вопрос поставлен одинаково, а модели разные. Мы не проверяли, «понимает» ли модель право. Мы проверяли, возвращает ли она пункты, которые подготовленный читатель и так отметил бы как требующие внимания.
Двенадцать фрагментов: NDA, поставка, услуги. В каждом заранее отмечены пункты про ответственность, односторонний отказ, штрафы и молчаливое согласие. Задание модели было коротким: перечислить пункты, которые стоит показать юристу, с цитатой и причиной. Пересказ документа ответом не считался.
Загружайте договор целиком, если окно позволяет, но спрашивайте про конкретные типы пунктов. Просите цитату. Отдельным вопросом спрашивайте, каких обычных условий в тексте нет. Юрист остаётся тем, кто решает, что с пунктом делать. Модель экономит ему первый проход, а не подпись.
Выборка маленькая и русскоязычная. Это не бенчмарк и не юридическое заключение. Повторное исследование нужно, когда сменятся ведущие модели или когда мы расширим пакет на трудовые и лицензионные договоры. Статус «проверено» означает, что редакция прошла этот пакет сама, а не перепечатала чужой отчёт.

Окно в сотни тысяч токенов полезно только там, где заранее известен вопрос к документу. Иначе модель пересказывает текст и пропускает риск.
Исследование №126
На известных вопросах агент экономит первую линию. На вопросе, которого нет в базе, он начинает помогать слишком активно.
Исследование №125
Мы просили переписать одно и то же письмо клиенту. Разница была не в грамотности, а в том, добавляет ли модель обещания и бодрость, которых в исходнике не было.